cHL-hybrid - E-Science-Vernetzung

Grunddaten zu diesem Projekt

Beschreibung

Eine moderne Großuniversität darf sich nicht als „Elfenbeinturm" verstehen. E-Learning-Innovationenentfalten erst dann ihre volle Wirkung, wenn sie in den Hochschulverbund eingebrachtwerden. Gleichzeitig bietet die effiziente Vernetzung von Forschungs- und Bildungsinstitutionenzahlreiche Möglichkeiten, um die Innovationskraft der Großuniversität zu stärken. Im Projekt cHL-hybrid wurde hierzu das Arbeitsfeld E-Science-Vernetzung vorgesehen. Aufwendige Berechnungen sowie Simulationen in verschiedenen Bereichen der Lehre (und Forschung)erfordern Rechenkapazitäten auf Computern, die das Vielfache der Möglichkeiten eineseinzelnen Rechners übersteigen. Beispiele für solche Simulationen sind Berechnungen von Planetenumlaufbahnenin der Physik, die in E-Learning-Einheiten eingebunden wurden, oder die Interpretationvon Satellitenbildern. In einem ersten Schritt war zu ermitteln, in welchen Bereichender Universität Grid-fähige Inhalte benötigt werden, welche Lerninhaltevermittlung das Vorhandenseineines Grids erfordert und wie der technische Stand der Grid-Umsetzung an der Universitätaussieht. Für die Bedarfsermittlung waren den einzelnen Fachbereichen die Potenziale derTechnologie zu vermitteln. Aus den resultierenden Bedarfen und den technischen Möglichkeitenwurden Grid-Content-Objekte modelliert sowie deren Ausführungsanforderungen definiert. Ausdiesen Modellen ließen sich dann allgemeine Designanforderungen für die spätere Umsetzungvon Grid-Content erstellen. Der nationale und internationale Austausch von Content erfolgte über so genannte E-Science-Netzwerke (D-GRID und andere), deren Zusammenschluss zum Teil (etwa im Rahmen des DeutschenForschungsnetzes) schon existierte. Gerade für einen einfachen Austausch von Contentwurde auf Standards wie beispielsweise ADL SCORM zurückgegriffen. Bestehende Standardsmussten zunächst evaluiert und auf ihre Brauchbarkeit im konkreten Anwendungsfall analysiertwerden. Konkrete Nutzungsanweisungen, wie Standards für Content verwendet werden, wurdendefiniert. Bestehende Plattformen wurden dann an die E-Science-Netzwerke angebunden.