Verbundprojekt MED4D: Dynamische Medizinische Bildgebung: Modellierung und Analyse medizinischer Daten für verbesserte Diagnose, Überwachung und Arzneimittelentwicklung (MED4D)

Grunddaten zu diesem Projekt

Art des ProjektesBeteiligung in einem BMBF-Verbund
Laufzeit an der Universität Münster01.12.2016 - 30.06.2020

Beschreibung

Die genaue Kenntnis von Prozessen und Entwicklungen gestattet fundamentale Rückschlüsse auf die Funktion und etwaige Pathologien eines lebenden Organismus. Moderne tomographische bildgebende Verfahren erlauben nicht-destruktive und ortsspezifische Einblicke, die allerdings durch Bewegungsartefakte wie Atmung oder Herzschlag erheblich korrumpiert werden können. Dies ist ein Hauptgrund dafür, dass moderne quantitative Bildgebungstechniken, die für das Gehirn bereits Standard sind (Neuroimaging), bisher nur selten auf sich stark bewegende Organe wie Herz, Niere, Lunge oder Leber übertragen wurden. Diese Übertragung soll in unserem Projekt exemplarisch für Probleme der Positronen–Emissions-Tomographie (PET) und der Magnetresonanz–Bildgebung (MR) kardiovaskulär (Herz–Kreislauf) und renal (Niere) durchgeführt werden.

StichwörterMedizinische Bildgebung; Datenanalyse; Datenmodellierung; Arzneimittelentwicklung; Mathematik
Webseite des Projektshttps://www.uni-muenster.de/MED4D/
Förderkennzeichen05M16PMB
Mittelgeber / Förderformat
  • Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)

Projektleitung der Universität Münster

Burger, Martin
Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Burger)
Wübbeling, Frank
Institut für Analysis und Numerik

Antragsteller*innen der Universität Münster

Burger, Martin
Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Burger)

Projektbeteiligte Organisationen außerhalb der Universität Münster

  • Siemens Healthcare GmbHDeutschland
  • Novartis Pharma GmbHDeutschland
  • Ruhr-Universität Bochum (RUB)Deutschland
  • Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH)Deutschland
  • Universität zu Lübeck (UzL)Deutschland