Dieses Projekt zielt auf die Implementierung und Leistungsbewertung elementarer linearer und nichtlinearer Bausteine für kohärente optische künstliche neuronale Netze ab. Der Schwerpunkt liegt auf der Integration einer Vielzahl von nichtlinearen photo-responsiven chemischen und molekularen Systemen mit einfach zu replizierenden nanophotonischen Bauelementen. Aus den Eigenschaften der resultierenden Bausteine für dediziertes Training, Regularisierung und erklärbare KI-Strategien werden maßgeschneiderte Analyse- und Optimierungsalgorithmen abgeleitet. Diese interdisziplinäre Kombination wird nanophotonische neuronale Netzwerkkomponenten und dazugehörigen digitale Zwillinge hervorbringen, die den Weg für künstliche Intelligenz im großen Maßstab ebnen.
Risse, Benjamin | Juniorprofessur für Praktische Informatik (Prof. Risse) Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse) |
Schuck, Carsten | Professur für Experimentelle Physik (Prof. Schuck) |
Risse, Benjamin | Juniorprofessur für Praktische Informatik (Prof. Risse) Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse) |
Schuck, Carsten | Professur für Experimentelle Physik (Prof. Schuck) |