Ziel des Projekts ist die Entwicklung von nanoskaligen Reservoir Computing Recheneinheiten, welche auf adaptiven magnonischen Netzerwerken mit Speicherfunktion basieren. Die adaptiven Netzwerke werden mit lithographischen Methoden und Selbstorganisation hergestellt und mittels ultraschneller optischer Methoden programmiert. Mittelfristiges Ziel ist Reservoir Computing auf der Nanoskala mittels ungeordneter und geordneter Netzwerke mit mehreren Ein- und Ausgängen, welche aus den entwickelten steuerbaren Bausteinen aufgebaut sind. Langfristig sollen die Magnon-basierten Reservoirs verwendet werden, um adaptive Oberflächen zu schaffen, welche auf magnetische, elektrische und optische Reize reagieren.
Bratschitsch, Rudolf | Professur für Experimentalphysik - Festkörper-Quantenoptik/Nanophotonik (Prof. Bratschitsch) |
Demokritov, Sergej | Professur für Angewandte Physik (Prof. Demokritov) |
Pernice, Wolfram | Professur für Experimentalphysik mit der Ausrichtung Physik responsiver Nanosysteme (Prof. Pernice) |
Bratschitsch, Rudolf | Professur für Experimentalphysik - Festkörper-Quantenoptik/Nanophotonik (Prof. Bratschitsch) |
Demokritov, Sergej | Professur für Angewandte Physik (Prof. Demokritov) |
Pernice, Wolfram | Professur für Experimentalphysik mit der Ausrichtung Physik responsiver Nanosysteme (Prof. Pernice) |
Pernice, Wolfram | Center for Soft Nanoscience (SoN) |