Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit dem Arbeitskreis Glorius des organisch-chemischen Instituts im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse

Grunddaten zu diesem Projekt

Art des ProjektesEigenmittelprojekt
Laufzeit an der Universität Münster01.01.2019 - 31.12.2025

Beschreibung

In Kooperation mit dem Organisch-Chemisches Institut suchen wir nach Methoden und Anwendungsgebieten um maschinelles Lernen im Bereich der Chemie anzuwenden. Dabei beschränken wir uns nicht nur auf die reine Datenanalyse, sondern entwickeln zusätzlich Verfahren, um chemische Daten für die Analyse vorzubereiten.

StichwörterChemie; Informatik; maschinelles Lernen; Datenanalyse

Projektleitung der Universität Münster

Kühnemund, Marius
Pflüger, Philipp Miro
Sandfort, Frederik
Strieth-Kalthoff, Felix

Wissenschaftliche Projektmitarbeiter*innen der Universität Münster

Glorius, Frank
Kuchen, Herbert