Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit dem Arbeitskreis Glorius des organisch-chemischen Instituts im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse
Grunddaten zu diesem Projekt
Art des Projektes: Eigenmittelprojekt
Laufzeit an der Universität Münster: 01.01.2019 - 31.12.2025
Beschreibung
In Kooperation mit dem Organisch-Chemisches Institut suchen wir nach Methoden und Anwendungsgebieten um maschinelles Lernen im Bereich der Chemie anzuwenden. Dabei beschränken wir uns nicht nur auf die reine Datenanalyse, sondern entwickeln zusätzlich Verfahren, um chemische Daten für die Analyse vorzubereiten.
Stichwörter: Chemie; Informatik; maschinelles Lernen; Datenanalyse
Projektleitung der Universität Münster
| Kühnemund, Marius | Lehrstuhl für Praktische Informatik in der Wirtschaft (Prof. Kuchen) (PI) |
| Pflüger, Philipp Miro | Professur für Organische Chemie (Prof. Glorius) |
| Sandfort, Frederik | Professur für Organische Chemie (Prof. Glorius) |
| Strieth-Kalthoff, Felix | Professur für Organische Chemie (Prof. Glorius) |
Wissenschaftliche Projektmitarbeiter*innen der Universität Münster
| Glorius, Frank | Professur für Organische Chemie (Prof. Glorius) |
| Kuchen, Herbert | Lehrstuhl für Praktische Informatik in der Wirtschaft (Prof. Kuchen) (PI) |