Modellbasierte Abschätzung der Lebensdauer von gealterten Li-Batterien für die 2nd Life Anwendung als stationärer Stromspeicher (MALLi2)

Grunddaten zu diesem Projekt

Art des ProjektesBeteiligung an einem bundesgeförderten Verbund
Laufzeit an der Universität Münster01.01.2018 - 31.12.2021

Beschreibung

Im Rahmen des Projektes MALLi2 soll ein Modell-Framework entwickelt werden, mit dem sich die weitere Lebensdauer von langjährig gealterten Li-Batterien abschätzen lässt. Die Weiterverwendung derartiger Batterien aus elektrischen Fahrzeugen in einem stationären Stromspeicher kann einen wesentlichen Beitrag zur Energiewende leisten. Für diese sogenannte 2nd-Life Verwendung ist es jedoch notwendig, die weitere Lebensdauer, Sicherheit und Kapazität genau abzuschätzen, ohne die Batterien zu öffnen. Zur Bewältigung dieser Herausforderung sind Mathematische Methoden und Modelle von zentraler Bedeutung, insbesondere da während des Betriebes im Fahrzeug (1st-Life Anwendung) viele zeitaufgelöste Daten anfallen. Die inhärente Mehrskaligkeit von Li-Batterien erfordert dabei einen systematischen Ansatz, um die verschiedenen Alterungseffekte auf den jeweiligen Größen- und Zeitskalen abbilden zu können. Hierzu sollen Modell-Zellen im Rahmen des Projektes hergestellt werden, worin durch beschleunigtes Altern die 10-jährige 1st-Life Anwendung auf ein halbes Jahr abgebildet wird. In operando Untersuchungen dieser Modell-Zellen mit 3D Mikro-CT Methoden ermöglichen dann Abbildung dieser Alterungseffekte. Damit soll ein stochastisches Modell parametrisiert werden, um den Einfluss der Alterung auf die zentralen Größen der Mikrostruktur abbilden zu können. Die Überwindung dieser Skalen zu einem neuen /Newman/-artigen Modell für eine elektrochemische Einzelzelle geschieht durch systematische Homogenisierungsmethoden und ermöglicht eine qualitative und quantitative Abbildung der verschiedenen Alterungseffekte in einem Modell. Hocheffizienten Reduzierte-Basis-Verfahren zur numerischen Lösung ermöglichen dann eine systematische Untersuchung der Alterungseffekte und deren Auftreten auf der Zeitskala für die 2nd-Life Anwendung.

Stichwörterstationärer Stromspeicher; Lebensdauer; Li-Batterien; Energieforschung
Förderkennzeichen05M18PMA
Mittelgeber / Förderformat
  • Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)

Projektleitung der Universität Münster

Ohlberger, Mario

Antragsteller*innen der Universität Münster

Ohlberger, Mario

Wissenschaftliche Projektmitarbeiter*innen der Universität Münster

Rave, Stephan
Tacke, Marie-Christin

Projektbeteiligte Organisationen außerhalb der Universität Münster

  • Universität UlmDeutschland
  • Universität StuttgartDeutschland
  • Forschungsverbund Berlin e.V. (FVB)Deutschland

Publikationen der Universität Münster entstanden im Projekt

Landstorfer M, Ohlberger M, Rave S, Tacke M (2023)
In: European Journal of Applied Mathematics34(3)554-591. doi:10.1017/S0956792522000353
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewed | Veröffentlicht

Promotionen erfolgt im Projekt

A Multi-Stage Model Order Reduction Framework for Efficient Simulations of Parametrized Lithium-Ion Battery Cells
Promovend*in: Zumbülte, Marie-Christin (geb. Tacke) | Betreuer*innen: Ohlberger, Mario | Gutachter*innen: Ohlberger, Mario; Engwer, Christian
Zeitraum: 01.04.2018 - 08.12.2022
Promotionsverfahren erfolgt(e) an: Promotionsverfahren an der Universität Münster