LLM-basierte Simulation einer chronologisch realistischen Versorgungssituation (MediGotchi)

Grunddaten zu diesem Projekt

Art des ProjektesGefördertes Einzelprojekt
Laufzeit an der Universität Münster01.01.2025 - 31.12.2025

Beschreibung

Die Kooperationspartner beabsichtigen, gemeinsam neuartige auf Large Language Models (LLMs) basierende Verfahren für die medizinische Ausbildung zu erforschen und entwickeln. lnsbesondere soll mittels maschinellem Lernen und spezifischen und angepassten lnteraktionsinterfaces ein technisch plausible und medizindidaktisch sinnvolles Szenarien entworfen werden, welche in der konventionellen Medizinerausbildung nicht ohne weiteres gewährleistet werden können. Dieses Vorhaben erfordert neben der konkreten Entwicklung des Lehrszenarios insbesondere die Erforschung einer Funktionsschicht (Logik-Schicht), welche sowohl statische Inhalte, als auch durch LLMs generierte dynamische Inhalte generiert und auf diesem Weg eine möglichst plausible Patienteninteraktion, z.B. über einen Chat o.Ä. zu ermöglichen.

StichwörterMedizinerausbildung; LLM
Mittelgeber / Förderformat
  • Medizinische Fakultät der Universität Münster

Projektleitung der Universität Münster

Marschall, Bernhard
Institut für Ausbildung und Studienangelegenheiten der Medizinischen Fakultät (IfAS)
Risse, Benjamin
Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse)

Antragsteller*innen der Universität Münster

Risse, Benjamin
Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse)