Die Kooperationspartner beabsichtigen, gemeinsam neuartige auf Large Language Models (LLMs) basierende Verfahren für die medizinische Ausbildung zu erforschen und entwickeln. lnsbesondere soll mittels maschinellem Lernen und spezifischen und angepassten lnteraktionsinterfaces ein technisch plausible und medizindidaktisch sinnvolles Szenarien entworfen werden, welche in der konventionellen Medizinerausbildung nicht ohne weiteres gewährleistet werden können. Dieses Vorhaben erfordert neben der konkreten Entwicklung des Lehrszenarios insbesondere die Erforschung einer Funktionsschicht (Logik-Schicht), welche sowohl statische Inhalte, als auch durch LLMs generierte dynamische Inhalte generiert und auf diesem Weg eine möglichst plausible Patienteninteraktion, z.B. über einen Chat o.Ä. zu ermöglichen.
| Marschall, Bernhard | Institut für Ausbildung und Studienangelegenheiten der Medizinischen Fakultät (IfAS) |
| Risse, Benjamin | Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse) |
| Risse, Benjamin | Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse) |