SFB 1459 - C06: In-Memory-Computing im gemischten Modus mit adaptiven Phasenwechselmaterialien

Grunddaten zu diesem Projekt

Beschreibung

In diesem Projekt verwenden wir neuromorphe Mixed-Mode-Architekturen, um In-Memory-Lernen durch elektrisch programmierbare künstliche Neuronen und Synapsen auf Basis von Phasenwechselmaterialien zu implementieren. Mithilfe fortschrittlicher Fertigungsmethoden und Nanoanalytik werden optimale Kompositionen entwickelt, umgesetzt und getestet. Wir werden Mixed-Precision-Algorithmen für In-Memory-Lernen entwickeln und implementieren und unsere Architektur für die Verarbeitung externer sensorischer Eingaben anwenden. Langfristig streben wir danach, gehirninspirierte nanoskalige Rechner zu entwickeln, die eine adaptive optische Informationsverarbeitung durchführen können.