SFB 1459 - C06: In-Memory-Computing im gemischten Modus mit adaptiven Phasenwechselmaterialien
Grunddaten zu diesem Projekt
Art des Projektes: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster
Laufzeit an der Universität Münster: 01.01.2025 - 31.12.2028 | 2. Förderperiode
Beschreibung
In diesem Projekt verwenden wir neuromorphe Mixed-Mode-Architekturen, um In-Memory-Lernen durch elektrisch programmierbare künstliche Neuronen und Synapsen auf Basis von Phasenwechselmaterialien zu implementieren. Mithilfe fortschrittlicher Fertigungsmethoden und Nanoanalytik werden optimale Kompositionen entwickelt, umgesetzt und getestet. Wir werden Mixed-Precision-Algorithmen für In-Memory-Lernen entwickeln und implementieren und unsere Architektur für die Verarbeitung externer sensorischer Eingaben anwenden. Langfristig streben wir danach, gehirninspirierte nanoskalige Rechner zu entwickeln, die eine adaptive optische Informationsverarbeitung durchführen können.
Stichwörter: Nanowissenschaft; adaptive Festkörper-Nanosysteme
Webseite des Projekts: https://www.uni-muenster.de/SFB1459/research/index.html
DFG-Gepris-ID: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/455336249
Förderkennzeichen: SFB 1459/2, C06 | DFG-Projektnummer: 433682494
Mittelgeber / Förderformat:
- DFG - Sonderforschungsbereich (SFB)
Projektleitung der Universität Münster
| Pernice, Wolfram | |
| Salinga, Martin |
Antragsteller*innen der Universität Münster
| Pernice, Wolfram | |
| Salinga, Martin |
Projektbeteiligte Organisationen außerhalb der Universität Münster
- Ruprecht-Karls-Universität HeidelbergDeutschland
Projekte der vorangehenden Förderperiode
Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2024 | 1. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Sonderforschungsbereich Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster |
Zugehöriges Hauptprojekt
Laufzeit: 01.01.2025 - 31.12.2028 | 2. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Sonderforschungsbereich Art des Projekts: DFG-Hauptprojekt koordiniert an der Universität Münster |