Juniorprofessur für Praktische Informatik - Moderne Aspekte der Verarbeitung von Daten / Data Science (Prof. Braun)

Combining Local Symmetry Exploitation and Reinforcement Learning for Optimised Probabilistic Inference - A Work In Progress Hamid, Sagad; Braun, Tanya (2025) In: arXiv:2503.08786. Forschungsartikel in Online-Sammlung
Aggregation Buffer: Revisiting DropEdge with a New Parameter Block Lee D; Kong M; Hamid S; Lee C; Yoo J (2025) In: Singh A; Fazel M; Hsu D; Lacoste-Julien S; Berkenkamp F; Maharaj T; Wagstaff K; Zhu J (Hrsg.), Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning. .: MLResearchPress. Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
Efficient Morphing of Shape-preserving Star Coordinates Molchanov V, Hamid S, Linsen L (2020) In: (Hrsg.), 2020 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis). Wiley-IEEE Press. Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
Visual ensemble analysis to study the influence of hyper-parameters on training deep neural networks Hamid S, Derstroff A, Klemm S, Ngo Q. Q., Jiang X, Linsen L (2019) In: Archambault, Daniel and Nabney, Ian and Peltonen, Jaakko (Hrsg.), Machine Learning Methods in Visualisation for Big Data. Eurographics Association. Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)

Combining Local Symmetry Exploitation and Reinforcement Learning for Optimised Probabilistic Inference
Hamid, Sagad (04.08.2024)
DSO-24 6th Data Science Meets Optimisation Workshop at IJCAI-24, Jeju
Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag