Juniorprofessur für Praktische Informatik - Moderne Aspekte der Verarbeitung von Daten / Data Science (Prof. Braun)

Combining Local Symmetry Exploitation and Reinforcement Learning for Optimised Probabilistic Inference - A Work In Progress Hamid, Sagad; Braun, Tanya (2025) In: arXiv:2503.08786. Forschungsartikel in Online-Sammlung \| Preprint \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Aggregation Buffer: Revisiting DropEdge with a New Parameter Block Lee D; Kong M; Hamid S; Lee C; Yoo J (2025) In: Singh A; Fazel M; Hsu D; Lacoste-Julien S; Berkenkamp F; Maharaj T; Wagstaff K; Zhu J (Hrsg.), Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, 33181-33204. .: MLResearchPress. Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Efficient Morphing of Shape-preserving Star Coordinates Molchanov V, Hamid S, Linsen L (2020) In: (Hrsg.), 2020 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis), 136-145. Wiley-IEEE Press. doi:10.1109/PacificVis48177.2020.8199 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| online first
Visual ensemble analysis to study the influence of hyper-parameters on training deep neural networks Hamid S, Derstroff A, Klemm S, Ngo Q. Q., Jiang X, Linsen L (2019) In: Archambault, Daniel and Nabney, Ian and Peltonen, Jaakko (Hrsg.), Machine Learning Methods in Visualisation for Big Data. Eurographics Association. doi:10.2312/mlvis.20191160 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht

Combining Local Symmetry Exploitation and Reinforcement Learning for Optimised Probabilistic Inference
Hamid, Sagad (04.08.2024)
DSO-24 6th Data Science Meets Optimisation Workshop at IJCAI-24, Jeju
Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag

Combining Local Symmetry Exploitation and Reinforcement Learning for Optimised Probabilistic Inference - A Work In Progress Hamid, Sagad; Braun, Tanya (2025) In: arXiv:2503.08786. Forschungsartikel in Online-Sammlung \| Preprint \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Aggregation Buffer: Revisiting DropEdge with a New Parameter Block Lee D; Kong M; Hamid S; Lee C; Yoo J (2025) In: Singh A; Fazel M; Hsu D; Lacoste-Julien S; Berkenkamp F; Maharaj T; Wagstaff K; Zhu J (Hrsg.), Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, 33181-33204. .: MLResearchPress. Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Efficient Morphing of Shape-preserving Star Coordinates Molchanov V, Hamid S, Linsen L (2020) In: (Hrsg.), 2020 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis), 136-145. Wiley-IEEE Press. doi:10.1109/PacificVis48177.2020.8199 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| online first
Visual ensemble analysis to study the influence of hyper-parameters on training deep neural networks Hamid S, Derstroff A, Klemm S, Ngo Q. Q., Jiang X, Linsen L (2019) In: Archambault, Daniel and Nabney, Ian and Peltonen, Jaakko (Hrsg.), Machine Learning Methods in Visualisation for Big Data. Eurographics Association. doi:10.2312/mlvis.20191160 Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht